Einführung von Funke: Native HL7v2-Verarbeitung auf Databricks
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Funke ist eine Open-Source-Python- und PySpark-Bibliothek, die elektronische HL7v2-Gesundheitsdatensätze direkt in native Spark-Typen auf dem Databricks Lakehouse parst und dabei die vollständige Nachrichtenhierarchie beibehält. Als Nachfolger von Smolder, neu aufgebaut um Unity Catalog, Declarative Automation Bundles und Spark Declarative Pipelines, enthält es eine ausführbare Demo, mit der Sie in wenigen Minuten eine End-to-End-HL7-Inngestion-Pipeline einrichten können.
* Funke parst HL7v2-Gesundheitsdatensätze direkt in native Spark-Typen auf dem Databricks Lakehouse und bewahrt dabei die vollständige Hierarchie aus Segmenten, Feldern, Komponenten und Subkomponenten der Originalnachricht. * Es ist der Nachfolger von Smolder (unserer Scala-Bibliothek aus dem Jahr 2021), neu geschrieben in Python und PySpark rund um Unity Catalog, Declarative Automation Bundles und Spark Declarative Pipelines. * Funke ist Open Source und wird mit einer ausführbaren Demo ausgeliefert, sodass Sie in wenigen Minuten eine End-to-End-HL7-Inngestion-Pipeline aufbauen und geparste klinische Daten erkunden können.