Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog25. August 2026

SQL-ETL in Lakehouse mit deklarativen Mustern modernisieren

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Deklaratives ETL ist jetzt direkt in Lakehouse integriert, sodass SQL-Analysten und Analytics Engineers für APPEND-, AUTO CDC- und REPLACE WHERE-Batch-Updates deklarative Flows verwenden können, statt prozeduralen Code zu schreiben. Praktiker können diese ETL-Aufgaben auf Abfrageebene direkt in ihren bestehenden SQL-Workflows ausführen oder in den Lakeflow Pipelines Editor wechseln, um mehrstufige, projektorientierte Entwicklung zu betreiben.

* Deklaratives ETL kommt als Teil einer umfassenderen Declarative-Everywhere-Strategie direkt in Lakehouse. * SQL-Analysten und Analytics Engineers können jetzt deklarative Flows für APPEND-, AUTO CDC- und REPLACE WHERE-Batch-Updates nutzen, ohne komplexen prozeduralen Code zu schreiben. * Praktiker können ETL-Aufgaben auf Abfrageebene einfach in ihren gewohnten SQL-Workflows ausführen oder für mehrstufige, projektorientierte Entwicklung in den Lakeflow Pipelines Editor wechseln.

Ähnliche Artikel

News

Ankündigung der Workday Data Connect-Föderation in Unity Catalog

databricks-blog6h ago
News

Einführung von Funke: Native HL7v2-Verarbeitung auf Databricks

databricks-blog7h ago
News

Lakebase und Agentic SDLC: Branching-Datenbanken für Coding-Agents

databricks-blog7h ago
News

Der echte Engpass in der biomedizinischen Bildgebung sind die Daten, nicht das Modell

databricks-blog8h ago