OLTP vs. OLAP: Die Wahl zwischen transaktionalen und analytischen Datenbanken
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Die Datenbankarchitektur muss sich direkt an den Workload-Anforderungen orientieren und Point-Writes sowie unmittelbare Konsistenz von OLTP gegen breite historische Scans von OLAP abwägen. Bei der Verknüpfung von transaktionalen und analytischen Systemen müssen Teams zudem den Synchronisations-Overhead, den Pipeline-Aufwand und die durch ETL und CDC verursachte Latenz berücksichtigen.
* OLTP (Online Transaction Processing) eignet sich für Echtzeit-Transaktionen auf einzelnen Datensätzen wie Online-Banking und E-Commerce-Bestellungen, während OLAP für analytische Abfragen über große Mengen historischer Daten ausgelegt ist. * Getrennte transaktionale Datenbanken und analytische Systeme erfordern Extract, Transform, Load (ETL) oder Change Data Capture (CDC), um synchron zu bleiben, was bei steigenden Anforderungen an die Aktualität zu mehr Latenz und Pipeline-Aufwand führt. * Bei der Entscheidung zwischen OLAP und OLTP sollte die Architektur dem Workload folgen. OLTP bevorzugt Point-Writes und unmittelbare Konsistenz; OLAP bevorzugt breite historische Scans. Gemischte Workloads machen zudem den Synchronisations-Overhead und die analytische Verzögerung zu Teil der Entscheidung.