Operationale Datenbanken: Funktionsweise und wann man sie einsetzt
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Databricks führt die "Lakebase" ein, eine neue offene Architektur, die die Geschwindigkeit transaktionaler Datenbanken mit der Flexibilität und Wirtschaftlichkeit eines Data Lakes kombiniert. Sie wurde entwickelt, um die Einschränkungen traditioneller operationaler Datenbanken für moderne unstrukturierte Daten und KI-Workloads zu überwinden. Dies ermöglicht Echtzeitverarbeitung und gleichzeitige Transaktionen direkt auf dem Data Lake, wodurch langsame ETL-Pipelines entfallen und vielfältige Datentypen unterstützt werden.
* Operationale Datenbanken sind auf Geschwindigkeit und Genauigkeit ausgelegt – sie sind für die Echtzeitverarbeitung optimiert und verarbeiten gleichzeitige Transaktionen, wenn Benutzer mit einer Anwendung interagieren, anstatt große analytische Abfragen durchzuführen. * Operationale Datenbanken haben Schwierigkeiten, moderne Anforderungen zu erfüllen. Legacy-Architekturen wurden nicht für unstrukturierte Daten und KI-Workloads entwickelt, was dazu führt, dass Daten durch langsame ETL-Pipelines bewegt werden müssen, um Daten zwischen dem Ort, an dem sie leben, und dem Ort, an dem sie benötigt werden, zu verschieben. * Eine neue Art von Datenbank entsteht. Eine Lakebase ist eine neue, offene Architektur, die die besten Elemente transaktionaler Datenbanken mit der Flexibilität und Wirtschaftlichkeit des Data Lakes kombiniert.