Wiederaufnahmen vorherzusagen ist nicht genug. Rechtzeitiges Handeln ist es.
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Databricks Genie for Clinical Outcomes Intelligence ermöglicht es CMOs nun, Patienten- und Ergebnisdaten in natürlicher Sprache abzufragen und sofortige, gesteuerte Einblicke zu erhalten, um vorhergesagte Wiederaufnahmen zu verhindern. Dies schließt die Lücke zwischen der Vorhersage des Wiederaufnahmerisikos und der rechtzeitigen Intervention, indem Datenanfrageverzögerungen eliminiert und die Geschwindigkeit klinischer Entscheidungen angepasst werden.
* Obwohl Modelle zur Vorhersage des Wiederaufnahmerisikos eine hohe prädiktive Genauigkeit aufweisen, liegt die Lücke darin, diese Vorhersage in eine rechtzeitige Intervention umzusetzen, da ein hoher Risikowert oft nicht an das Pflegeteam weitergeleitet wird, das darauf reagieren muss. * Die Analyse von Wiederaufnahmemustern für Chief Medical Officers (CMOs) wird durch die Notwendigkeit von Datenanfragen und Analystenzeit verlangsamt, wodurch eine Wartezeit entsteht, die nicht der erforderlichen Geschwindigkeit klinischer Entscheidungen entspricht. * Databricks Genie for Clinical Outcomes Intelligence ermöglicht es CMOs, ihre Patienten- und Ergebnisdaten in natürlicher Sprache (z. B. nach 30-Tage-Wiederaufnahmeraten für bestimmte Erkrankungen fragen) konversationell abzufragen und sofortige, gesteuerte Einblicke zu erhalten, um vorhergesagte Wiederaufnahmen zu verhindern.