Energiehandel und Analytics in Echtzeit mit Databricks
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Energiehandelsteams können Live-Handel und Analytics auf einer Databricks-Plattform betreiben, statt auf getrennten Systemen, die Risikodaten veralten lassen und Governance doppelt erfordern. Spark Structured Streaming Real-Time Mode streamt Marktdaten in Lakebase (serverless Postgres), das die Handels-App, ML-Modelle, Dashboards und Genie One speist. Unity Catalog übernimmt Berechtigungen, Lineage und Audit für alles nur einmal.
* Energiehandelsteams betreiben für Live-Handel und Analytics oft getrennte Systeme. Die Folgen sind veraltete Risikodaten, doppelte Governance und Synchronisierungsaufwand. * Databricks betreibt das auf einer Plattform. Spark Structured Streaming Real-Time Mode streamt Marktdaten in Lakebase, ein Serverless Postgres für Apps und Agenten. Diese Daten speisen die Live-Handels-App, Machine-Learning-Modelle, Dashboards und Genie One, ein Tool für Abfragen in natürlicher Sprache. * Unity Catalog, die Governance-Schicht von Databricks, steuert alles an einer Stelle. Berechtigungen, Lineage und Audit werden einmal statt für jedes System eingerichtet.