Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog15. Oktober 2026

Rauschen reduzieren: Wie Atlassian ein OCSF-Sicherheits-lakehouse auf Databricks aufgebaut hat

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Atlassian hat 44 Milliarden tägliche Events in einem OCSF-Sicherheits-lakehouse auf Databricks normalisiert, wodurch die Ingest-Kosten um 80 % gesenkt und Abfragen um bis zu 95 % beschleunigt wurden. Die vereinheitlichte Architektur betreibt nun über 500 produktive Bedrohungserkennungssignale und steigert die Produktivität von Sicherheitanalysten um 60 %.

* 80 % geringere Ingest-Kosten nach Standardisierung der Sicherheitstelemetrie auf OCSF * Über 500 produktive Bedrohungserkennungssignale auf einem einzigen, vereinheitlichten Schema * 60 % höhere Analystenproduktivität – ein wiederholbarer Prozess über alle Tools hinweg * Bis zu 95 % schnellere Abfragen (von ca. 45 Sekunden auf 2–3 Sekunden) dank OCSF-Struktur * 44 Milliarden Events pro Tag in ein gemeinsames Schema normalisiert * Gewinner des Databricks 2026 Transformation Award

Ähnliche Artikel

News

Wie unser AI Research-Team AI Runtime nutzt

databricks-blog6h ago
News

Geodaten-Abfragen mit Lakehouse//RT bis zu 38-mal schneller

databricks-blog10h ago
News

Dimensionierung von Lakebase Search: Lehren aus einer realen App und 4 Millionen Passage

databricks-blog1d ago
News

Leistungsstarke Insights und Prognosen mit Predictive AI Functions erschließen

databricks-blog1d ago