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Databricks Blog14. Oktober 2026

Reduzierung der Qwen-Trainingszeit um das 6-Fache auf AI Runtime

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Das Fine-Tuning von Qwen lässt sich auf AI Runtime um das 6-Fache beschleunigen, indem die korrekten Kernel installiert und die Datenpipeline optimiert werden – selbst wenn die GPU-Auslastung im Baseline-Modell bereits 98 % erreicht. AI Runtime ermöglicht die Diagnose solcher Performance-Probleme mithilfe eines Standard-torch-Trace einer LLM.

* In diesem Blogbeitrag zeigen wir, wie wir das Fine-Tuning von Qwen durch die Installation korrekter Kernel und Verbesserungen an der Datenpipeline um das 6-Fache beschleunigen. * Wir erzielen diesen Leistungszuwachs trotz der Tatsache, dass das Baseline-Modell bereits eine GPU-Auslastung von 98 % aufwies. * AIR hilft Ihnen dabei, Performance-Probleme mithilfe eines Standard-torch-Trace einer LLM zu diagnostizieren.

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