SCOUT von Southern Company: Vollendung der Sturm-Intelligence-Architektur
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Southern Company hat ihre End-to-End-Sturm-Intelligence-Architektur durch die Bereitstellung von SCOUT auf der Databricks Data + AI Platform vervollständigt. Dabei wurden Stromausfall-, Kunden-, Gelände- und Einsatzplanungsdaten in einer Echtzeit-Wiederherstellungsanwendung zusammengeführt. Die auf Unity Catalog, Delta Lake und kollaborativen Notebooks basierende Lösung verbindet nahezu ereignisnahe Datenerfassung mit governancegesteuerter Analytik und nutzt Databricks Genie Code zur Beschleunigung der Pipeline-Entwicklung.
* Southern Company hat ihre End-to-End-Sturm-Intelligence-Strategie durch die Hinzufügung von SCOUT – einer Echtzeit-Anwendung für den Sturmeinsatz zur Ergänzung von SPEAR und RAMP auf der Databricks Data + AI Platform – komplettiert. * SCOUT erweitert die operative Sichtbarkeit über den Kontrollraum hinaus, indem es Daten zu Ausfällen, Kunden, Gelände und Einsatzplanung in einem einzigen Echtzeit-Wiederherstellungserlebnis zusammenführt. Die Plattform wurde von 1.139 Mitarbeitern genutzt, darunter mehr als 250 an einem einzigen Sturmspitzentag im Juni. * Auf Basis eines vereinheitlichten lakehouse mit Unity Catalog, Delta Lake und kollaborativen Notebooks zur Unterstützung von Analysen und Anwendungsentwicklung kombiniert SCOUT die nahezu in Echtzeit stattfindende Datenerfassung mit governancegesteuerten Analysen. Zudem half Databricks Genie Code dabei, die Entwicklung der benutzerdefinierten Datenpipelines hinter Ansichten wie dem Diagramm zum Wiederherstellungsaufwand zu beschleunigen.