AUTO CDC auf die nächste Stufe heben: Die schwierigsten Praxisfälle lösen
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Spark Declarative Pipelines unterstützt jetzt Bitemporal AUTO CDC und Partial Updates und ersetzt handgeschriebene MERGE-Logik durch einen deklarativen Ansatz, um Geschäfts- und Systemzeit unabhängig zu verfolgen und dabei sicher
* AUTO CDC ersetzt handgeschriebene MERGE-Logik für Change Data Capture durch eine deklarative Pipeline * Spark Declarative Pipelines unterstützt jetzt Bitemporal AUTO CDC, um Geschäfts- und Systemzeit unabhängig voneinander zu verfolgen, sowie Partial Updates für den sicheren Umgang mit fehlenden Feldern * Die AUTO CDC-Funktionen werden auf das Open-Source-Projekt Apache Spark 4.2 ausgeweitet, um standardisiertes Change Data Capture für unsortiert eintreffende Daten (out-of-order) im gesamten Ökosystem verfügbar zu machen