Die Top 5 System-Table-Abfragen zum Verständnis Ihrer Databricks-Kosten
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Fünf gezielte System-Table-Abfragen liefern nahezu Echtzeit-Transparenz über Ihre Databricks-Ausgaben, aufgeschlüsselt nach Produkt, SQL warehouse und Team. Setzen Sie diese ein, um Kostensteigerungen anhand einer gleitenden 14-Tage-Baseline mit DBSQL-Benachrichtigungen zu erkennen und 30-Tage-Prognosen mit einer einzigen Abfrage über AI_FORECAST zu erstellen.
- Sehen Sie heute, wohin Ihr Geld fließt, nicht erst nächsten Monat. Drei SQL-Abfragen schlüsseln die Databricks-Ausgaben nach Produkt, SQL warehouse und Team auf – unter Verwendung von Systemtabellen, die in nahezu Echtzeit aktualisiert werden. - Erkennen Sie Kostenspitzen an dem Tag, an dem sie auftreten. Eine gleitende 14-Tage-Baseline markiert anomale Tage anhand eines gleitenden Durchschnitts und lässt sich direkt in eine DBSQL-Benachrichtigung integrieren. - Prognostizieren Sie Ihre Entwicklung. AI_FORECAST extrapoliert Ihre jüngstige Nutzung in eine 30-Tage-Ausgabenprognose mit einer einzigen Abfrage – ganz ohne manuelle Zeitreihenmodellierung.