Daten und Governance im Agentic Era vereinheitlichen: Was ist neu bei Azure Databricks?
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Azure Databricks bietet jetzt neue Funktionen zur Vereinheitlichung von Daten und Governance im Agentic Era, darunter die branchenweit erste echte LTAP-Architektur, serverloses Postgres-Datenbank-Branching und Millisekunden-Antwortzeiten über Lakehouse//RT. Diese Updates umfassen auch Genie für Microsoft Teams und M365 Copilot, das neue Azure Databricks Excel Add-in und Azure Databricks CustomerLake, ein im Lakehouse eingebettetes Agentic CDP.
* **Agentic Data:** Einführung der branchenweit ersten echten LTAP-Architektur, die Lakehouse und Lakebase vereint, serverloses Postgres-Datenbank-Branching für GitHub Copilot, Millisekunden-Antwortzeiten über Lakehouse//RT für Power BI. * **Agentic Dev & Work:** Bereitstellung von Genie für Microsoft Teams und M365 Copilot (Beta), um KI-native Intelligenz in tägliche Chats zu erweitern, unterstützt durch die komplette autonome Genie One Suite, das neue Azure Databricks Excel Add-in (Public Preview) für treiberlose Analysen, native Excel-Ingestion (jetzt GA) und einen vollständig verwalteten SharePoint Connector (Beta) zur Automatisierung der Dateiverarbeitung am Arbeitsplatz. * **Agentic Marketing:** Vorstellung von Azure Databricks CustomerLake, dem ersten im Lakehouse eingebetteten Agentic CDP, ausgestattet mit autonomen Profil- und Kampagnen-Agenten, um Customer 360-Profile zu erstellen und personalisierte Kundenerlebnisse direkt dort zu orchestrieren, wo Kundendaten, KI-Modelle und Governance bereits vorhanden sind. * **Kontext, Kontrolle und Wahl:** Verankerung der Plattform mit einem intelligenten Governance-Framework, das durch die sich selbst verbessernde Genie Ontology Kontext-Engine und Echtzeit-Token- und Ausgabenkontrollen über das Unity AI Gateway angetrieben wird.