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Databricks Blog10. November 2026

Unity Catalog Metric Views jetzt in Power BI: eine vereinheitlichte, gouvernantegestützte semantische Schicht für alle Berichte und KI

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Unity Catalog metric views können nun direkt in semantische Power BI-Modelle veröffentlicht werden, wodurch eine einzige, gouvernantegestützte semantische Schicht über Power BI, AI/BI dashboards und Genie hinweg entsteht. Teams können Datenmodelle und Beziehungen einmal in Databricks definieren, während Unity Catalog-Zugriffskontrollen über DirectQuery erhalten bleiben und die Task-Orchestrierung Power BI-Modelle synchron hält.

- Machen Sie Databricks zum Zuhause Ihrer Semantik: Bewahren Sie metric views, Beziehungen, Pages und andere Modellierungsmetadaten an einem zentralen, gouvernantegestützten Ort mit Unity Catalog Semantics auf, anstatt sie über verschiedene Tools zu verstreuen. - Einmal modellieren, über KI und BI hinweg nutzen: Definieren Sie Metriken und Datenmodelle einmal in Unity Catalog metric views und veröffentlichen Sie diese direkt aus dem Catalog Explorer oder einem Power BI-Task in semantische Power BI-Modelle. Erhalten Sie konsistente Ergebnisse über Power BI, AI/BI dashboards und Genie hinweg. - Gouvernanz und Synchronizität wahren: Unity Catalog-Zugriffskontrollen bleiben mit DirectQuery aktiv, und die Power BI-Task-Orchestrierung hält Power BI-Modelle aktuell, während sich Ihre UC metric views ändern.

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