Was ist Vektorsuche?
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Die Vektorsuche ruft Informationen basierend auf Bedeutung und Kontext mithilfe von Embeddings ab und löst die Einschränkungen der reinen Stichwortsuche für Anwendungsfälle wie RAG und Empfehlungen. Databricks AI Search fügt Reranking, Metadatenfilterung und automatisierte Indexaktualisierungen hinzu, um die Relevanz zu verbessern und den Betrieb für Produktionssysteme zu vereinfachen.
* Die Vektorsuche ruft Informationen basierend auf Bedeutung und Kontext und nicht auf exakten Stichwortübereinstimmungen ab, indem sie Embeddings verwendet, um ähnliche Texte, Bilder, Audio und andere Inhalte zu identifizieren. * Sie löst die Einschränkungen der reinen Stichwortsuche und hilft Systemen, Synonyme zu erkennen, über Sprachen und Formate hinweg zu suchen und relevante Informationen für Anwendungsfälle wie RAG, Unternehmenssuche, Empfehlungen und Anomalieerkennung abzurufen. * Produktionssysteme kombinieren oft Vektor- und Stichwortsuche für bessere Ergebnisse, während verwaltete Dienste wie Databricks AI Search Reranking, Metadatenfilterung, automatisierte Indexaktualisierungen und Governance hinzufügen, um die Relevanz zu verbessern und den Betrieb zu vereinfachen.