Die Websuche, die dein Agent geerbt hat, reicht nicht aus
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Mit Omnigent definierst du einen Agenten einmal – Modell, Tools, Richtlinien, Limits – und setzt ihn über Claude Code, Codex oder die rohe API hinweg ein, statt ihn für jeden Harness neu aufzubauen. Modellaufrufe laufen über die Databricks Foundation Model APIs für einheitliches Kostentracking und Governance. Der Wechsel zu Nimble für die Websuche steigerte die Benchmark-Genauigkeit von 46 % auf 71 % und halbierte gleichzeitig die Suchkosten.
* Omnigent ist eine Schicht, mit der Engineers einen Agenten einmal definieren – Modell, Tools, Richtlinien, Limits – und ihn über jeden Harness hinweg ausführen (Claude Code, Codex, rohe API), wobei Nimble die Rolle der Websuche übernimmt. * Denselben Agenten für jeden Harness immer wieder neu zu bauen, verschwendet Entwicklungszeit mit reiner Verkabelungsarbeit, und die jeweils mitgelieferte Websuche jedes Harness liefert uneinheitliche, unvollständige Ergebnisse ohne gemeinsames Kostentracking, Governance oder Audit-Trail. * Eine einzige Agenten-Definition ersetzt drei Neubauten, Modellaufrufe laufen über die Databricks Foundation Model APIs für einheitliche Kosten- und Governance-Kontrolle, und die Websuche von Nimble steigerte die Benchmark-Genauigkeit von 46 % auf 71 % und halbierte gleichzeitig die Suchkosten.