Warum R&D-Daten in das Lakehouse gehören – und warum Agents sie dort brauchen
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Cellcentric hat auf Basis von Databricks, Unity Catalog und Lakehouse Federation einen industriellen Data Hub aufgebaut. Dieser dient als gobernierter Kontext-Layer, der verstreute R&D-Daten für Mitarbeiter und KI-Agents über einen MCP-Server vereint. Durch die Behandlung von Dokumentation als erstklassige Qualitätsmetrik liefert diese Architektur KI-ready Datenprodukte, die komplexe R&D-Untersuchungen von Wochen auf Tage beschleunigen.
* Cellcentric’s Data Hub ist ein governiertes Kontext-Layer für Daten und KI auf Basis von Databricks mit Unity Catalog und Lakehouse Federation, das eine einheitliche Benutzeroberfläche für Mitarbeiter und einen MCP-Server für Agents bereitstellt. * Er löst das zentrale Data-Engineering-Problem, verstreute R&D-Daten aus verschiedenen Quellsystemen (wie IoT-Telemetrie, SAP und MES) in ein einheitliches, KI-ready Produkt zu integrieren – eine Grundvoraussetzung für industrielle KI. * Indem Dokumentation als erstklassige Qualitätsmetrik etabliert wird, beschleunigt die Plattform komplexe R&D-Untersuchungen drastisch von Wochen auf Tage und liefert kumulativen Wert, da jedes neue Datenprodukt geprüften Business-Kontext zur Plattform beisteuert.