Warum F&E-Daten in den Lakehouse gehören – und warum Agenten sie dort brauchen
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Cellcentric built an industrial Data Hub on Databricks using Unity Catalog and Lakehouse Federation, establishing a governed context layer that unifies scattered R&D data for employees and AI agents via an MCP server. By treating documentation as a first-class quality metric, this architecture delivers AI-ready data products that accelerate complex R&D investigations from weeks to days.
* Der Data Hub von Cellcentric ist eine governance-gestützte Kontextschicht für Daten und KI, die auf Databricks unter Verwendung von Unity Catalog und Lakehouse Federation aufgebaut ist. Sie bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche für Mitarbeitende und einen MCP-Server für Agenten. * Er löst das zentrale Data-Engineering-Problem der Integration verstreuter F&E-Daten aus verschiedenen Quellsystemen (wie IoT-Telemetrie, SAP und MES) in ein einheitliches, KI-bereites Produkt – eine zwingende Voraussetzung für industrielle KI. * Indem Dokumentation zu einer primären Qualitätsmetrik gemacht wird, beschleunigt die Plattform komplexe F&E-Untersuchungen drastisch von Wochen auf Tage. Jedes neue Datenprodukt liefert kumulativen Mehrwert, indem es der Plattform überprüften Geschäftskontext hinzufügt.