Vom Prompt zum PR: Wie Careems KI dbt-Modelle schreibt und validiert, bevor ein Mensch sie sieht

Das Data-Platform-Team von Careem hat einen dbt-Agenten auf vier Säulen entwickelt (Kontextebene, Spec-Locking, Golden- vs. Transient-Layer, Guardrails in der Sandbox). Er kompiliert, testet und materialisiert jede Änderung und korrigiert sich selbst, bis der Lauf erfolgreich ist – erst dann prüft ein Mensch den Pull Request. Rund 90 % der neuen Modelle stammen inzwischen aus diesem Framework; die Lieferzeit für Metriken sank von zwei bis drei Wochen auf wenige Stunden, und seit dem Start gab es keine sev0- oder sev1-Incidents.