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dbt Labs Blog19. März 2026
Arten von Datentransformationen für maschinelles Lernen
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Zusammenfassung
Databricks-Anwender können die wichtigsten Datentransformationstypen für maschinelles Lernen erkunden, darunter Bereinigung, Skalierung, Feature Engineering und Validierung. Dieser Pulse-Beitrag beschreibt diese Transformationen detailliert, um ML-Workflows zu optimieren.
Erkunden Sie die wichtigsten Datentransformationstypen für ML, einschließlich Bereinigung, Skalierung, Feature Engineering und Validierung.
