dbt Labs Blog27. Oktober 2026

dbt v2 im Detail: Wie eine neu gebaute SQL-Engine das Linting bis zu 250-mal schneller macht

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

dbt v2 schreibt die Jinja-Engine in Rust neu, sodass dbt erstmals die SQL-Grammatik versteht. Der Linter ist dadurch 40- bis 250-mal schneller als das Standard-SQLFluff, weil Introspektionsabfragen an das Warehouse entfallen. Dieselbe Grundlage ermöglicht neue lokale Funktionen: fünf dbt-spezifische Lint-Regeln, SQL-basierte dbt-Checks, strenge statische Analyse mit Column-Level-Lineage und Compare Changes für Daten-Diffs in der VS-Code-Erweiterung.

dbt v2 liefert Entwicklern SQL-Feedback in Echtzeit, statt sie warten zu lassen, bis ein Lauf fehlschlägt.

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dbt v2 im Detail: Wie eine neu gebaute SQL-Engine das Linting bis zu 250-mal schneller macht

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