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dbt Labs Blog16. März 2026
Wie sich ETL-Tools in moderne Datenpipeline-Architekturen einfügen
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Zusammenfassung
Die Architektur moderner Datenpipelines verlagert sich von externen ETL-Servern hin zu In-Platform-ELT. Dies ermöglicht es Datentabellen, Rohdaten direkt in Umgebungen wie Databricks zu laden und mit modularem SQL zu transformieren. Während traditionelle ETL für Altdatenbanken und strenge Compliance-Anforderungen relevant bleibt, ermöglicht die Verlagerung von Transformationen in das lakehouse inkrementelle Verarbeitung, Versionskontrolle und parallele Ausführung.
Erfahren Sie mehr über ETL im Vergleich zu ELT und wie moderne Transformationstools skalierbare Datenpipelines antreiben.
