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dbt Labs Blog26. Oktober 2026
Wie Figma dbt-Tests zu Konsistenzprüfungen machte, die über 100 Bugs pro Monat aufspüren
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Zusammenfassung
Das Data-Science-Team von Figma nutzt gewöhnliche dbt-Tests als Konsistenzprüfungen und baut damit ein Frühwarnsystem für Abrechnungsfehler auf, das mehr als 100 Bugs pro Monat findet. Der Beitrag zeigt, wie sich mit Standard-dbt-Tools eine solche Datenqualitätsabdeckung erreichen lässt – ganz ohne exotische Infrastruktur.
Das Data-Science-Team von Figma hat ein Frühwarnsystem für Abrechnungsfehler aufgebaut – allein aus dbt-Tests und ohne exotische Zutaten.
