Warum ein Semantic Layer über 96 oder 80 Prozent Genauigkeit eines KI-Analysten entscheidet

In einer Session auf dem dbt Summit 2026 argumentierte Alex Noonan von dbt Labs, dass bei KI-Analysten vor allem das Grounding noch zu lösen sei. Ein Benchmark von dbt Labs ergab: Antwortete ein Modell über einen Semantic Layer, erreichte es 96 bis 100 % Genauigkeit – schrieb dasselbe Modell rohes SQL gegen ein Datenbankschema, waren es 80 bis 91 %. Er ging auch auf weitere Grounding-Ansätze ein (Ontologie-artige Modelle und Agent-Kontextschichten) sowie auf die unspektakulären Grundlagen, die sie langlebig machen: Datenqualitätsprüfungen, maschinenlesbare Dokumentation und sichtbares Feedback in öffentlichen Kanälen.