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MLflow Blog28. Mai 2026
Agentenevaluation in MLflow mit Google ADK
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Zusammenfassung
Google ADK-Evaluatoren können nun als MLflow-Scorer verwendet werden, um eine End-to-End-Agentenevaluation zu ermöglichen. Dieser Workflow integriert Trajektorien-, Antwort-Match- und LLM-judge-Evaluatoren direkt in MLflow, um das Agentenverhalten zu bewerten.
Nutzen Sie Trajektorien-, Antwort-Match- und LLM-judge-Evaluatoren von Google ADK als MLflow-Scorer für eine End-to-End-Agentenevaluation.