Adaptive Instructed-Retriever : une recherche de qualité frontalière avec une latence divisée par deux

Adaptive Instructed-Retriever associe une recherche rapide en une seule étape à une recherche séquentielle en plusieurs étapes, égalant la qualité des meilleurs modèles frontaliers avec une latence deux fois moindre. Conçu pour les agents de données tels que Genie Code et entraîné par apprentissage par renforcement en ligne sur Databricks AI Runtime, le modèle n'alloue dynamiquement des étapes de recherche supplémentaires que lorsque des requêtes complexes l'exigent.