L'IA dans la santé : cas d'usage et bonnes pratiques
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
L'adoption de l'IA dans la santé s'accélère rapidement en radiologie, dans la découverte de médicaments et l'automatisation administrative, alors même que des réglementations comme l'AI Act européen de 2026 classent la plupart des systèmes cliniques comme à haut risque. Pour composer avec ces exigences,
* L'IA dans la santé couvre l'imagerie diagnostique, la documentation clinique, la découverte de médicaments et l'automatisation administrative ; son adoption progresse le plus vite en radiologie, où se concentrent les dispositifs médicaux à IA. * Les obligations réglementaires se durcissent : l'AI Act européen entre en pleine application en 2026 et classe la plupart des systèmes d'IA cliniques comme à haut risque, en plus des exigences existantes de protection des données HIPAA. * Un déploiement responsable repose sur une supervision humaine, des données d'entraînement testées contre les biais et une validation par étapes, car les systèmes d'IA sont conçus pour accompagner le jugement clinique, non pour le remplacer.