Guide du développeur pour faire évoluer Databricks Apps

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

* La montée en charge de Databricks Apps commence avant même d'écrire du code : convenez de la rapidité de réponse attendue et du nombre d'utilisateurs à supporter en période de pointe, puis confiez les tâches lourdes au service adapté. Le calcul de l'application sert l'interface et coordonne les appels. * Un code évolutif garde l'application réactive pendant l'attente des services, utilise un cache par utilisateur et maintient un état récupérable. L'état souple peut être reconstruit ; l'état persistant réside dans des tables Lakebase ou Unity Catalog, de sorte que n'importe quelle instance peut reconstruire une session. * Servez-vous des tests de charge et de la télémétrie pour choisir la taille des instances, le nombre de workers et le nombre d'instances. Prévoyez un budget de connexions Lakebase et ajoutez du calcul pour répondre à la demande mesurée et aux objectifs de disponibilité.