Les essais cliniques durent plus longtemps que nécessaire. C'est un problème pour les patients
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Databricks Genie for Clinical Trial Intelligence permet désormais aux VPs des opérations cliniques d'interroger l'ensemble des données d'essai en langage naturel pour obtenir des réponses instantanées. Cela permet une intervention plus précoce sur les problèmes de performance des sites, raccourcissant les délais des essais et améliorant l'accès des patients au traitement.
Les essais cliniques sont sensibles au temps et gourmands en ressources, où un décalage de 2 à 4 semaines dans la visibilité des problèmes de performance des sites – tels que les données de vitesse d'inscription mensuelle ou les revues trimestrielles des déviations de protocole – peut s'accumuler en semaines d'impact sur le calendrier. Ce « problème de visibilité de la performance des sites » signifie qu'au moment où un problème de performance est identifié et traité, des semaines de retards se sont déjà accumulées, ce qui a un impact sur les coûts et l'accès des patients au traitement. Databricks Genie for Clinical Trial Intelligence permet aux VPs des opérations cliniques d'interroger l'ensemble de leurs données d'essai (enregistrements d'inscription, déviations de protocole, etc.) en langage naturel pour obtenir des réponses instantanées et spécifiques, permettant une intervention plus précoce et raccourcissant le chemin vers l'approbation du traitement.