Combler le angle mort binaire : injection de connaissances métier pour le triage de logiciels malveillants par LLM dans les paquets npm

L'injection de connaissances métier dans les grands modèles de langage résout l'angle mort binaire pour améliorer le triage automatisé des logiciels malveillants dans les paquets npm. Cette approche renforce les défenses de la chaîne d'approvisionnement logicielle face au volume croissant et à la sophistication des attaques ciblant les registres de paquets.