Des données au dialogue : comment S&P Global Energy a rendu ses actifs de données structurées conversationnels avec Databricks Genie Agents et MCP
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
S&P Global Energy a rendu ses données structurées conversationnelles en combinant des Databricks Genie Agents en tant que serveurs MCP managés via un proxy FastMCP pour des requêtes inter-domaines. Cette approche permet aux experts métier de concevoir des couches sémantiques sans code, accélérant la mise sur le marché de produits de données conversationnels tout en préservant la gouvernance Unity Catalog.
• Les experts métier conçoivent des Genie Agents ciblés par groupe de données sans écrire de code d'agent, établissant ainsi une couche sémantique gouvernée. • Les Genie Agents agissent en tant que serveurs MCP managés combinés via un proxy FastMCP en points de terminaison composites pour les requêtes inter-domaines. • Cette architecture a considérablement raccourci le délai de mise sur le marché des produits de données conversationnels tout en préservant la gouvernance Unity Catalog.