Data Science vs Data Engineering : Choisir l'analyse ou l'infrastructure
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Le reporting BI fait le pont entre les données brutes et les équipes opérationnelles en collectant, analysant et présentant les données sous des formats structurés. Un BI efficace repose sur des données propres et intégrées circulant via des pipelines ETL vers un référentiel central, supportant à la fois le reporting géré et ad hoc.
* Le reporting BI est la couche orientée utilisateur d'une stratégie de données plus large, faisant le pont entre les actifs de données brutes et les équipes opérationnelles en collectant, analysant et présentant les données sous des formats structurés qui soutiennent une prise de décision plus rapide et mieux informée. * Un reporting BI efficace repose sur des données propres et intégrées circulant via des pipelines ETL vers un référentiel central, où elles peuvent être modélisées, planifiées et automatiquement rafraîchies pour des résultats cohérents et fiables. * Les outils BI modernes prennent en charge à la fois le reporting géré (tableaux de bord standardisés et récurrents) et le reporting ad hoc (requêtes à la demande), avec des capacités de libre-service qui permettent aux utilisateurs non techniques d'explorer les données sans support d'ingénierie.