Tout le monde adopte les agents IA, mais presque personne ne peut prouver le ROI. Voici pourquoi
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
L'écart de ROI de l'IA en entreprise provient d'un décalage entre les acheteurs de logiciels et les utilisateurs réels, ainsi que d'une phase d'essais et d'erreurs pour trouver des cas d'usage viables. Pour générer de la valeur mesurable, il faut ancrer les agents IA dans les données, l'historique et les contraintes métiers spécifiques de votre organisation afin qu'ils fournissent des décisions exploitables plutôt que des conseils génériques.
* La productivité mesurait autrefois la quantité de travail qu'une seule personne pouvait accomplir seule. Dans un monde agenciel, elle désigne ce qu'une personne peut accomplir avec une équipe d'assistants IA travaillant à ses côtés, sans sacrifier la qualité. * L'« écart de ROI » de l'IA existe parce que les acheteurs de l'IA et ses utilisateurs sont souvent différents, et que la plupart des organisations en sont encore à une phase d'essais et d'erreurs pour identifier les cas d'usage réellement efficaces. * Les agents qui créent une véritable valeur sont ceux dotés d'un contexte métier : vos données, votre historique, vos contraintes. Sans cela, un agent ne peut fournir que des conseils génériques, et non des décisions sur lesquelles votre entreprise peut agir.