Comment Dow a construit un registre d'empreinte carbone sur Databricks pour accélérer la durabilité à grande échelle
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Dow a créé un Carbon Footprint Ledger d'entreprise sur la Databricks Data Intelligence Platform, réduisant les temps de calcul des Product Carbon Footprints de la phase amont à la sortie d'usine (cradle-to-gate) de plusieurs semaines à une fraction pour l'ensemble de son portefeuille. Propulsée par Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog et MLflow, la solution offre une traçabilité complète des données et une gouvernance de niveau audit conçue pour l'assurance par des tiers selon les normes ISO 14067 et GHG Protocol.
* Dow a construit un Carbon Footprint Ledger (CFL) sur la Databricks Data Intelligence Platform pour unifier les données d'entreprise et calculer les Product Carbon Footprints (PCFs) de la phase amont à la sortie d'usine pour l'ensemble de son portefeuille. * Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog et MLflow ont réduit le temps de traitement de bout en bout des PCF de plusieurs semaines à une fraction, avec une traçabilité complète et une gouvernance de niveau audit. * Le CFL est conçu pour être validé par des tiers selon la norme ISO 14067 et le GHG Protocol Product Standard, et alimente le portefeuille de produits à faible émission Decarbia™ de Dow, aidant ainsi les clients à réduire de manière vérifiable leurs émissions de Scope 3.