Comment Dow a conçu un Carbon Footprint Ledger sur Databricks pour accélérer sa démarche RSE à grande échelle
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Dow built an enterprise Carbon Footprint Ledger on the Databricks Data Intelligence Platform, collapsing cradle-to-gate Product Carbon Footprint calculation times from weeks to a fraction of that across its entire portfolio. Powered by Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and MLflow, the solution delivers full data lineage and audit-grade governance designed for third-party assurance against ISO 14067 and GHG Protocol standards.
• Dow a construit un Carbon Footprint Ledger (CFL) sur la Databricks Data Intelligence Platform afin d'unifier ses données d'entreprise et de calculer l'empreinte carbone produit (PCF) du berceau à la porte d'usine sur l'ensemble de son portefeuille. • Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog et MLflow ont réduit le temps de traitement de l'PCF de bout en bout de plusieurs semaines à une fraction de ce délai, tout en garantissant une traçabilité complète et une gouvernance de niveau audit. • Le CFL est conçu pour bénéficier d'une assurance tierce partie selon l'ISO 14067 et le GHG Protocol Product Standard, et alimente le portefeuille de produits à faible empreinte carbone Decarbia™ de Dow, aidant les clients à réduire de manière vérifiable leurs émissions de Scope 3.