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Databricks Blog21 juillet 2026

Comment Dow a conçu un Carbon Footprint Ledger sur Databricks pour accélérer sa démarche RSE à grande échelle

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

CFL) on the

• Dow a construit un Carbon Footprint Ledger (CFL) sur la Databricks Data Intelligence Platform afin d'unifier ses données d'entreprise et de calculer l'empreinte carbone produit (PCF) du berceau à la porte d'usine sur l'ensemble de son portefeuille. • Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog et MLflow ont réduit le temps de traitement de l'PCF de bout en bout de plusieurs semaines à une fraction de ce délai, tout en garantissant une traçabilité complète et une gouvernance de niveau audit. • Le CFL est conçu pour bénéficier d'une assurance tierce partie selon l'ISO 14067 et le GHG Protocol Product Standard, et alimente le portefeuille de produits à faible empreinte carbone Decarbia™ de Dow, aidant les clients à réduire de manière vérifiable leurs émissions de Scope 3.

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