Comment ERGO Hestia a réduit son délai de mise sur le marché avec Lakebase et Mosaic AI Model Serving
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
ERGO Hestia a modernisé son moteur de tarification en temps réel avec Databricks Lakebase et Mosaic AI Model Serving, réduisant ainsi le délai de mise sur le marché en unifiant les données, les fonctionnalités et les décisions pour une tarification en millisecondes. Cela a éliminé la surcharge d'extraction et la gouvernance fragmentée de leur architecture multi-sauts précédente, permettant un déploiement de modèles plus rapide et une réponse instantanée au marché.
* ERGO Hestia a modernisé son moteur de tarification en temps réel avec Databricks Lakebase et Mosaic AI Model Serving, regroupant les données, les fonctionnalités et les décisions dans une plateforme native du lakehouse pour une tarification en millisecondes. * Avec une échelle accrue, une architecture multi-sauts avec une base de données PostgreSQL externe et une couche d'adaptateur personnalisée créait une surcharge d'extraction et une gouvernance fragmentée entre les systèmes, ralentissant l'innovation dans un environnement réglementé. * ERGO Hestia déploie désormais de nouveaux modèles de tarification en production plus rapidement, permet à l'équipe de tarification de réagir instantanément aux conditions du marché et prouve chaque décision de bout en bout via Unity Catalog – transformant la tarification en un moteur de croissance stratégique, et non en un goulot d'étranglement informatique.