Comment la FDA construit une fondation de données sécurisée et prête pour l'IA sur Databricks for Government
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
La FDA a conçu HALO, une plateforme de données d'entreprise sur Databricks avec AWS GovCloud et Unity Catalog, pour moderniser des pipelines fragmentés et établir un socle unifié pour l'IA et l'analytique. L'implémentation a été mise à l'échelle pour plus de 6 000 utilisateurs, offrant des requêtes SQL 30 % plus rapides, une réduction de 20 % des coûts de calcul et une baisse de 75 % du temps de provisionnement des données.
* **Ce que c'est :** La FDA a bâti HALO (Harmonized AI and Lifecycle Operations for Data), une plateforme de données de niveau entreprise propulsée par Databricks sur AWS GovCloud qui utilise Unity Catalog pour fournir une fondation unifiée, sécurisée et gouvernée pour l'IA et l'analytique. * **Le défi résolu :** L'agence devait moderniser son paysage de données fragmenté — données en silos, pipelines incohérents et lourdes charges opérationnelles — tout en soutenant son travail de régulation critique sans aucune interruption de service ni temps d'indisponibilité. * **Résultats et retombées :** La modernisation a permis à la FDA de s'étendre à plus de 6 000 utilisateurs, tout en réalisant des gains opérationnels mesurables, notamment une augmentation de 30 % de la vitesse des requêtes SQL, une réduction de 20 % des coûts de calcul et une diminution de 75 % du temps consacré au provisionnement et au partage des données.