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Databricks Blog19 octobre 2026

Comment tirer le meilleur parti de dbt sur Databricks

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Consolider l'ensemble de votre pipeline au sein d'un projet dbt unique sur Databricks élimine la fragmentation des outils, de l'ingestion en streaming jusqu'aux définitions de métriques gouvernées. Cette approche unifiée vous permet d'orchestrer de manière native à l'aide de Lakeflow Jobs tout en appliquant les règles d'accès de Unity Catalog directement depuis les configurations de votre projet dbt.

- Évitez d'assembler des outils séparés et conservez l'ensemble du pipeline dans un seul projet dbt sur Databricks, de l'ingestion en streaming jusqu'aux définitions de métriques gouvernées - Orchestrez dbt de manière native dans Lakeflow Jobs sans avoir besoin d'un orchestrateur externe - Définissez la gouvernance directement dans le projet dbt, afin que les règles d'accès soient appliquées par Unity Catalog à partir des configurations de votre projet

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