Comment j'ai conçu des revues de sécurité basées sur des agents sur Databricks
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Une couche de revue de sécurité basée sur des agents sur Databricks automatise les évaluations prévisibles tout en acheminant les cas ambigus ou à haut risque vers des réviseurs humains. Construite à l'aide de Unity Catalog, Lakeflow Jobs, Databricks Apps et de modèles de fondation hébergés, cette architecture gouvernée améliore les délais de cycle et la cohérence sans retirer l'autorité humaine.
* Une couche de revue basée sur des agents sur Databricks automatise les tâches de sécurité prévisibles tout en dirigeant les cas nouveaux, à haut risque ou ambigus vers des réviseurs humains. * Unity Catalog, les modèles de fondation hébergés par Databricks, Lakeflow Jobs et Databricks Apps fournissent une pile gouvernée pour l'admission, le raisonnement, les workflows, les preuves et les métriques. * Les décisions fondées sur des preuves, l'escalade conservatrice et les tableaux de bord opérationnels améliorent les délais de cycle et la cohérence sans supprimer l'autorité humaine.