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Databricks Blog15 octobre 2026

Comment notre équipe AI Research utilise AI Runtime

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Databricks AI Research utilise AI Runtime pour entraîner et affiner des modèles sur des centaines de GPU, soutenant une multiplication par 8 des tâches d'entraînement alimentée par la recherche pilotée par des agents. La fiabilité intégrée des GPU, le lancement rapide des tâches et les intégrations natives avec MLflow et Unity Catalog accélèrent ces flux de travail d'expérimentation automatisés à grande échelle.

* Databricks AI Research utilise AI Runtime pour entraîner et affiner des modèles à grande échelle, des petites expériences aux charges de travail s'étendant sur des centaines de GPU. * La fiabilité intégrée des GPU, le lancement rapide des tâches et les intégrations avec MLflow et Unity Catalog aident les chercheurs à expérimenter plus rapidement. * La recherche pilotée par des agents a multiplié par 8 les tâches d'entraînement, AI Runtime prenant en charge des expérimentations automatisées plus rapides.

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