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Databricks Blog10 septembre 2026

Amélioration du cache de calcul Lakebase Postgres

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Lakebase Postgres exécute désormais un cache à mise à l'échelle automatique qui fonctionne aux côtés des shared buffers pour conserver davantage de données sur le calcul plutôt que de se rabattre sur la couche de stockage. En production, cela a permis d'obtenir un débit deux fois supérieur, moins de lectures au niveau de la couche de stockage et une latence réduite par rapport à la mise en cache standard de Postgres.

* Le cache Postgres standard face au cache Lakebase Postgres * Comment nous avons créé un cache à mise à l'échelle automatique qui fonctionne en tandem avec les shared buffers et conserve un maximum de données sur le calcul * Résultats en production, notamment un débit deux fois supérieur, moins de lectures depuis la couche de stockage et une latence réduite

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