Au cœur de l'une des premières implémentations de Lakebase en production : le moteur de gouvernance des workflows agentiques de LangGuard

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

* Moins de 10 % des entreprises ont réussi à déployer des agents IA autonomes à grande échelle, principalement parce que les agents contournent les contrôles de sécurité traditionnels en générant leur propre logique au moment de l'exécution, créant ainsi un fossé de gouvernance invisible. * Databricks offre une gouvernance unifiée pour les données, les modèles et les politiques d'accès via Unity Catalog et AI Gateway. LangGuard étend ces contrôles au niveau de la plateforme avec une couche d'application en temps réel pour les workflows agentiques – surveillant et appliquant les politiques sur l'ensemble de la chaîne d'actions, de décisions, d'outils et de justificatifs. Il utilise un tissu de données GRAIL™ en instance de brevet qui capture chaque action d'agent dans un graphe de connaissances en direct et évalue chaque décision de politique en temps réel, sans impacter les performances de l'agent. * Databricks Lakebase, la première base de données Postgres entièrement gérée et sans serveur de l'industrie, construite sur le lakehouse, rend cela possible, offrant une capacité de calcul élastique à l'échelle zéro, une exécution de requêtes à faible latence pour les données opérationnelles chaudes, et un branchement instantané de la base de données pour des tests de politiques de gouvernance sécurisés.