Présentation d'Agent Memory sur Databricks

Agent Memory est désormais en bêta sur Agent Bricks et offre aux agents un stockage basé sur Lakebase pour les faits, les préférences et les workflows. Il repose sur l'architecture MemCurrent de Databricks Research, qui combine des plugins, des outils à la demande et un pipeline hors ligne de « dreaming ». Dans les benchmarks internes de Databricks sur des tâches d'entreprise, il a triplé le taux de réussite des agents tout en utilisant 31 % de tokens en moins. L'Agent Bricks CLI permet en outre de déployer en quelques minutes un agent doté de mémoire et de sessions.