Présentation de Funke : analyse native HL7v2 sur Databricks
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Funke est une bibliothèque Python et PySpark open source qui analyse les messages de dossiers médicaux électroniques HL7v2 directement dans les types Spark natifs sur le Databricks Lakehouse, tout en préservant leur hiérarchie complète de messages. Successeur de Smolder reconstruit autour de Unity Catalog, Declarative Automation Bundles et Spark Declarative Pipelines, il comprend une démo exécutable pour vous aider à mettre en place un pipeline d'ingestion HL7 de bout en bout en quelques minutes.
* Funke analyse les messages de dossiers médicaux électroniques HL7v2 directement dans les types Spark natifs sur le Databricks Lakehouse, en préservant toute la hiérarchie des segments, champs, composants et sous-composants du message d'origine. * C'est le successeur de Smolder, notre bibliothèque Scala de 2021, reconstruite en Python et PySpark autour de Unity Catalog, Declarative Automation Bundles et Spark Declarative Pipelines. * Funke est open source et fourni avec une démo exécutable, vous permettant de configurer un pipeline d'ingestion HL7 de bout en bout et d'explorer les données cliniques analysées en quelques minutes.