Charger des téraoctets de données en quelques minutes dans Lakebase Postgres
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Lakebase Postgres tire parti d'une architecture LTAP pour décharger le chargement massif vers Spark, en construisant des pages et des index en parallèle pour charger des téraoctets de données jusqu'à 147 fois plus rapidement. En écrivant directement dans le stockage et en publiant le manifeste final via un enregistrement WAL compact, le système évite de consommer les ressources des applications en direct et préserve les requêtes OLTP.
* L'architecture LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) décharge les opérations de masse lourdes du calcul principal de Lakebase Postgres vers des moteurs distribués comme Spark. * En permettant à Spark de construire des pages et des index Postgres valides en parallèle et d'écrire directement dans le stockage, Lakebase Postgres réalise des chargements de données jusqu'à 147 fois plus rapides sans consommer les ressources des applications en direct. * Le nœud primaire de Lakebase Postgres publie le manifeste final via un enregistrement WAL compact, garantissant que les requêtes OLTP en direct restent inchangées et que des performances élevées sont maintenues.