Migration réussie de NBCUniversal : une analytique évolutive rendue possible avec Databricks
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NBCUniversal a réduit ses coûts de 30 % en passant d'un modèle de réservation par slots au calcul de job dédié de Databricks, permettant aux pipelines parallèles de monter en charge indépendamment et de respecter systématiquement les objectifs de SLA. Le partenaire EXL a mené la migration par phases à l'aide d'accélérateurs personnalisés pour la conversion du code, la migration des données et la validation automatisée, offrant à NBCUniversal une plateforme unifiée pour le développement ML, l'analytique en temps réel et l'ingénierie des données collaborative.
- Réduction des coûts de 30 % : NBCUniversal a réalisé d'importantes économies en passant d'un modèle de réservation par slots au calcul de job dédié de Databricks, permettant une montée en charge indépendante des pipelines parallèles. Résultat : les jobs se terminent désormais plus vite et respectent systématiquement les engagements de SLA. - Plateforme analytique unifiée : en migrant vers Databricks, NBCUniversal a débloqué des capacités avancées pour le développement de modèles ML, l'analytique en temps réel et l'ingénierie des données collaborative à grande échelle. - Mise en œuvre pilotée par un partenaire : EXL a déployé une stratégie de migration par phases avec des accélérateurs personnalisés, réduisant l'effort manuel et éliminant les erreurs humaines grâce à la conversion du code, la migration des données et la validation automatisée.