Bases de données opérationnelles : comment elles fonctionnent et quand les utiliser
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Databricks introduit la "Lakebase", une nouvelle architecture ouverte combinant la vitesse des bases de données transactionnelles avec la flexibilité et l'économie du data lake, conçue pour surmonter les limitations des bases de données opérationnelles traditionnelles pour les données non structurées modernes et les charges de travail d'IA. Cela permet un traitement en temps réel et des transactions concurrentes directement sur le data lake, éliminant les pipelines ETL lents et supportant divers types de données.
* Les bases de données opérationnelles sont conçues pour la vitesse et la précision – optimisées pour le traitement en temps réel, elles gèrent les transactions concurrentes lorsque les utilisateurs interagissent avec une application plutôt que des requêtes analytiques à grande échelle. * Les bases de données opérationnelles peinent à répondre aux exigences modernes. Les architectures héritées n'ont pas été conçues pour les données non structurées et les charges de travail d'IA, forçant les données à passer par des pipelines ETL lents pour déplacer les données entre l'endroit où elles résident et l'endroit où elles doivent aller. * Un nouveau type de base de données émerge. Une Lakebase est une nouvelle architecture ouverte qui combine les meilleurs éléments des bases de données transactionnelles avec la flexibilité et l'économie du data lake.