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Databricks Blog24 août 2026

Bases de données relationnelles ou non relationnelles : choisir le bon système de stockage de données

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Les bases de données relationnelles imposent des schémas et des transactions ACID avec une mise à l'échelle verticale et une forte cohérence, ce qui en fait le choix adapté aux systèmes critiques comme la banque, la santé et le e-commerce ; les bases de données non relationnelles échangent cela contre des schémas flexibles et une mise à l'échelle horizontale avec une cohérence à terme, adaptées aux charges de travail à fort volume comme les réseaux sociaux, l'analyse en temps réel et l'IoT. L'article détaille ces compromis pour aider les praticiens à faire correspondre le système de stockage à la charge de travail plutôt que de se cantonner par défaut à un seul modèle.

* Les bases de données relationnelles imposent des schémas et des propriétés ACID pour garantir l'intégrité des données, tandis que les bases de données non relationnelles offrent des modèles de données flexibles pour le contenu non structuré et une évolution rapide des schémas à grande échelle. * Les bases de données relationnelles montent en charge verticalement avec une forte cohérence pour les transactions, tandis que les bases de données non relationnelles montent en charge horizontalement avec une cohérence à terme, en privilégiant la disponibilité et le débit. * Utilisez les bases de données relationnelles pour les applications critiques nécessitant des requêtes complexes et de la validation — banque, santé, e-commerce — et les bases de données non relationnelles pour les charges de travail distribuées à fort volume comme les réseaux sociaux, l'analyse en temps réel et l'IoT.

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