Exécution d'open-Jev en SQL sur Databricks
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Exécutez des modèles tels que SemIf-OpenJev directement sur des données Databricks gouvernées grâce aux GPU serverless et au Model Serving géré. Interrogez des points de terminaison personnalisés depuis SQL ou Lakeflow jobs à l'aide de ai_query pour obtenir des décisions structurées et des scores de probabilité à grande échelle, avec un notebook importable pour déployer et adapter le flux de travail.
* Exécutez des modèles tels que SemIf-OpenJev directement sur des données Databricks gouvernées en utilisant des GPU serverless et le Model Serving géré. * Interrogez des points de terminaison de modèle personnalisés depuis SQL ou Lakeflow jobs avec ai_query, renvoyant des décisions structurées et des scores de probabilité à grande échelle. * Démarrez avec un notebook importable qui déploie le modèle en quelques étapes, puis adaptez-le à vos propres données, critères de décision et cas d'usage.