Simplifiez l'orchestration des agents KI avec Lakebase Postgres
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Découvrez comment transformer deux tables Lakebase Postgres en une file d'attente durable et résistante aux pannes pour les tâches d'agents KI de longue durée, sans avoir à gérer de broker, de cache ou de planificateur externe.
* File d'attente de tâches prête pour l'échelle sur Postgres : Une plongée approfondie dans les schémas qui transforment une paire de tables Lakebase en une file d'attente durable, concurrente et résistante aux pannes pour les tâches d'agents de longue durée, sans broker, cache ni planificateur. * Architecture 100 % native Databricks : Une conception de référence qui associe Lakebase, Databricks Apps, Lakeflow Jobs, MLflow et Unity Catalog Volumes dans un pipeline de bout en bout pour l'analyse de documents par agent, sans infrastructure externe à exploiter. * Observabilité en temps réel et invariants : Une analyse approfondie de l'utilisation des déclencheurs LISTEN/NOTIFY de Postgres associés à Server-Sent Events (SSE) pour créer un tableau de bord opérateur à faible latence qui suit automatiquement les coûts et les tâches sans surcharge.