Top 5 des requêtes de tables système pour comprendre vos coûts Databricks
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Cinq requêtes de tables système ciblées offrent une visibilité en quasi temps réel sur vos dépenses Databricks ventilées par produit, SQL warehouse et équipe. Déployez-les pour signaler les pics de coûts par rapport à une base de référence glissante de 14 jours avec les alertes DBSQL et projetez les dépenses sur 30 jours en une seule requête grâce à AI_FORECAST.
- Voyez où va votre argent aujourd'hui, pas le mois prochain. Trois requêtes SQL décomposent les dépenses Databricks par produit, SQL warehouse et équipe, en utilisant des tables système actualisées en quasi temps réel. - Repérez les pics de coûts le jour même où ils se produisent. Une base de référence glissante de 14 jours signale les jours anormaux par rapport à une moyenne mobile, prête à être connectée à une alerte DBSQL. - Projetez votre trajectoire. AI_FORECAST extrapole votre utilisation récente en une projection de dépenses sur 30 jours en une seule requête, sans modélisation de séries chronologiques manuelle.