Unity Catalog Metric Views désormais dans Power BI : une couche sémantique unifiée et gouvernée pour tous vos rapports et votre IA
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Les Unity Catalog metric views peuvent désormais être publiées directement dans les modèles sémantiques Power BI, établissant une couche sémantique unique et gouvernée à travers Power BI, AI/BI dashboards et Genie. Les équipes peuvent définir des modèles de données et des relations une seule fois dans Databricks, en maintenant les contrôles d'accès Unity Catalog via DirectQuery tandis que l'orchestration des tâches maintient les modèles Power BI synchronisés.
- Faites de Databricks le foyer de votre sémantique : conservez vos metric views, relations, Pages et autres métadonnées de modélisation dans un seul endroit gouverné avec Unity Catalog Semantics, plutôt de les éparpiller dans différents outils. - Modélisez une seule fois, consommez dans l'IA et la BI : définissez les métriques et les modèles de données une seule fois dans les Unity Catalog metric views et publiez-les directement dans les modèles sémantiques Power BI depuis le Catalog Explorer ou une tâche Power BI. Obtenez des résultats cohérents dans Power BI, AI/BI dashboards et Genie. - Restez gouverné et synchronisé : les contrôles d'accès Unity Catalog restent en place avec DirectQuery, et l'orchestration des tâches Power BI maintient vos modèles Power BI à jour à mesure que vos UC metric views évoluent.