Qu'est-ce que la recherche vectorielle ?

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

* La recherche vectorielle récupère des informations basées sur le sens et le contexte plutôt que sur des correspondances exactes de mots-clés, en utilisant des embeddings pour identifier des textes, images, audios et autres contenus similaires. * Elle résout les limitations de la recherche par mots-clés uniquement, aidant les systèmes à reconnaître les synonymes, à rechercher dans différentes langues et formats, et à récupérer des informations pertinentes pour des cas d'utilisation tels que le RAG, la recherche d'entreprise, les recommandations et la détection d'anomalies. * Les systèmes de production combinent souvent la recherche vectorielle et la recherche par mots-clés pour des résultats plus solides, tandis que les services gérés tels que Databricks AI Search ajoutent le reranking, le filtrage des métadonnées, les mises à jour automatiques d'index et la gouvernance pour améliorer la pertinence et simplifier les opérations.